Statistika

Student će moći:

1. Odabrati statističku metodu kojom se koriste u statističkom zaključivanju

2. Demonstrirati sposobnost analize realnih podataka korištenjem modela i metoda iz sadržaja kolegija

 

3. Koristiti se računalima i prikladnim programskim paketima prilikom analize podataka

 

4. Proučiti i primijeniti novu literaturu za statističko zaključivanje

 

5. Utvrditi koristi ali i ograničenja statističke analize podataka u primjeni

 

6. Predstaviti i objasniti rezultate statističkih analiza i mogućnost njihove primjene laicima i stručnjacima

 

  • Predočavanje podataka (Tipovi podataka, Prikupljanje podataka, Grafičke metode opisivanja skupa podataka, Numeričke karakteristike skupa podataka)
  • Vjerojatnost (Klasična definicija vjerojatnosti, Svojstva vjerojatnosti, Statistička definicija vjerojatnosti)
  • Slučajna varijabla (Diskretna slučajna varijabla, Binomna slučajna, Neprekidna slučajna varijabla, Primjeri neprekidnih slučajnih varijabli, Normalna slučajna varijabla)
  • Uzorak (Planiranje pokusa, Model jednostavnog slučajnog uzorka)
  • Zaključivanje o jednoj varijabli na temelju jednostavnog slučajnog uzorka (Procjena proporcije, Intervalna procjena proporcije, Procjena očekivanja, Intervalna procjena očekivanja, Testiranje hipoteza o proporciji i očekivanju na velikim uzorcima (z-testovi), Testiranje hipoteza o distribuciji općenito, npr. hi-kvadrat test, KS test, Shapiro-Wilks W test)
  • Zaključivanje o razlikama mađu varijablama  (Testiranje postojanja razlika među očekivanjima, proporcijama i  distribucijama općenito, npr. t-test za nezavisne uzorke, t-test za vezane uzorke, razni prikladni z-testovi, KS test, Mann-Whitney-Wilcoxonov test, test predznaka,  ANOVA, Kruskal-Wallis ANOVA…)
  • Zaključivanje o dvodimenzionalnom slučajanom vektoru (Tablica distribucije diskretnog sl. vektora, Uvjetna vjerojatnost,  Uvjetne distribucije, Nezavisnost, Analiza kontingencijskih tablica, „odds-ratio“, testiranje hipoteze o nezavisnosti, Koeficijent korelacije, Procjenitelji koeficijenta korelacije i testovi o postojanju korelacije, Jednostavna linearna regresija)
  • Multivarijatna linearna regresija – osnove

OSNOVNA

/

DOPUNSKA

 1. Benšić, M., N. Šuvak (2013): Primijenjena statistika. Osijek: Sveučilište J.J. Strossmayera, Odjel za matematiku.

 2. Bhattacharyya, G.K.,  Johnson, R.A. (1977): Statistics Concepts and Methods, J. Wiley.

 3. Iversen G.R. (1977):  Statistics, The Conceptual Approach.  Berlin: Springer.

 4. McPherson, G. (2001):  Applying and Interpreting Statistics.  Berlin: Springer.

  • 21.10.2020
  • 3.2.2021
  • 17.2.2021
  • 21.6.2021
  • 5.7.2021
  • 2.9.2021
  • 16.9.2021