Student će moći:
|
1. Odabrati statističku metodu kojom se koriste u statističkom zaključivanju |
|
|
2. Demonstrirati sposobnost analize realnih podataka korištenjem modela i metoda iz sadržaja kolegija |
|
|
3. Koristiti se računalima i prikladnim programskim paketima prilikom analize podataka |
|
|
4. Proučiti i primijeniti novu literaturu za statističko zaključivanje |
|
|
5. Utvrditi koristi ali i ograničenja statističke analize podataka u primjeni |
|
|
6. Predstaviti i objasniti rezultate statističkih analiza i mogućnost njihove primjene laicima i stručnjacima |
|
- Predočavanje podataka (Tipovi podataka, Prikupljanje podataka, Grafičke metode opisivanja skupa podataka, Numeričke karakteristike skupa podataka)
- Vjerojatnost (Klasična definicija vjerojatnosti, Svojstva vjerojatnosti, Statistička definicija vjerojatnosti)
- Slučajna varijabla (Diskretna slučajna varijabla, Binomna slučajna, Neprekidna slučajna varijabla, Primjeri neprekidnih slučajnih varijabli, Normalna slučajna varijabla)
- Uzorak (Planiranje pokusa, Model jednostavnog slučajnog uzorka)
- Zaključivanje o jednoj varijabli na temelju jednostavnog slučajnog uzorka (Procjena proporcije, Intervalna procjena proporcije, Procjena očekivanja, Intervalna procjena očekivanja, Testiranje hipoteza o proporciji i očekivanju na velikim uzorcima (z-testovi), Testiranje hipoteza o distribuciji općenito, npr. hi-kvadrat test, KS test, Shapiro-Wilks W test)
- Zaključivanje o razlikama mađu varijablama (Testiranje postojanja razlika među očekivanjima, proporcijama i distribucijama općenito, npr. t-test za nezavisne uzorke, t-test za vezane uzorke, razni prikladni z-testovi, KS test, Mann-Whitney-Wilcoxonov test, test predznaka, ANOVA, Kruskal-Wallis ANOVA…)
- Zaključivanje o dvodimenzionalnom slučajanom vektoru (Tablica distribucije diskretnog sl. vektora, Uvjetna vjerojatnost, Uvjetne distribucije, Nezavisnost, Analiza kontingencijskih tablica, „odds-ratio“, testiranje hipoteze o nezavisnosti, Koeficijent korelacije, Procjenitelji koeficijenta korelacije i testovi o postojanju korelacije, Jednostavna linearna regresija)
- Multivarijatna linearna regresija – osnove
|
OSNOVNA |
/ |
|
DOPUNSKA |
1. Benšić, M., N. Šuvak (2013): Primijenjena statistika. Osijek: Sveučilište J.J. Strossmayera, Odjel za matematiku. 2. Bhattacharyya, G.K., Johnson, R.A. (1977): Statistics Concepts and Methods, J. Wiley. 3. Iversen G.R. (1977): Statistics, The Conceptual Approach. Berlin: Springer. 4. McPherson, G. (2001): Applying and Interpreting Statistics. Berlin: Springer. |
- 8.12.2021. u 12 sati
- 9.2.2022. u 9 sati
- 23.2.2022 u 9 sati
- 12.4.2022 u 9 sati
- 14.6.2022 u 9 sati
- 5.7.2022 u 9 sati
- 30.8.2022 u 9 sati
- 13.9.2022 u 9 sati